Прототип анализатора нейросетей для борьбы с кибератаками разработали в СКФУ
Студенты Северо-Кавказского федерального университета представили прототип анализатора нейросетей, который может распознавать фальшивые файлы в нейронных сетях и предлагать методы улучшения их защиты. Об этом сообщили представители вуза.
У нейросетей, созданных студентами СКФУ Глебом Дюдюном и Денисом Котляровым, большой потенциал в анализе вредоносных программ, так как они могут сканировать файлы на наличие искажённых компонентов, сообщает ИА «Победа26». Состязательные атаки направлены на искажение данных, чтобы ввести систему в заблуждение и получить неправильные результаты. Анализатор нейронных сетей помогает предотвратить такие атаки.
Разработка студентов СКФУ позволит усилить кибербезопасность сетей в различных сферах деятельности. Метод работы анализатора прост: если нейросеть даёт неправильные данные, то при тестировании на правильных данных она будет совершать ошибки. Чем больше ошибок на конкретном элементе, тем выше вероятность искажения этого элемента. Для работы анализатора студенты использовали нейросеть и её параметры, создавая копии нейросети с такими же параметрами, но обучая их на правильных ответах.
Студенты под руководством доцента Марии Лапиной представили работающий прототип анализатора. На простых вариантах атак он успешно справился, и уже планируется его масштабирование. Конечная цель разработки — создание программного обеспечения.
Напомним, ранее сообщалось, что благодаря поддержке губернатора Владимира Владимирова в рамках нацпроекта в Ставрополе построили школу почти на 1000 мест.